Descripción:
¿Eres un Data Engineer apasionado por construir soluciones de datos a escala global?
Estamos buscando un Data Engineer Senior para unirse a un equipo de tecnología farmacéutica de clase mundial. Trabajarás en iniciativas estratégicas de Data & AI con impacto real en el sector salud a nivel internacional, utilizando las tecnologías cloud más demandadas del mercado.
Lo que harás:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables sobre Azure y Databricks.
- Implementar procesos de ingesta desde APIs, SFTP, archivos planos y múltiples fuentes heterogéneas.
- Optimizar transformaciones bajo el Modelo Medallion (Bronze / Silver / Gold) en Delta Lake.
- Garantizar calidad, consistencia, linaje y disponibilidad de datos a través de todo el ciclo de vida.
- Colaborar con equipos de Analytics, BI y Data Science para habilitar casos de uso de alto impacto.
- Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos asegurando trazabilidad end-to-end.
- Participar en iniciativas de mejora continua y proyectos globales de Data & AI.
✅ Must Have (Obligatorio):
- 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Dominio de Azure Data Factory (ADF) para orquestación de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia sólida en Databricks y PySpark para procesamiento distribuido a escala.
- SQL Avanzado y modelado de datos en entornos productivos.
- Delta Lake, Unity Catalog y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Control de versiones con Git y CI/CD mediante Azure DevOps.
- Implementación de prácticas de Data Quality en pipelines productivos.
- Inglés B2–C1: reuniones técnicas internacionales.
⭐ Nice to Have (Deseable):
- Delta Live Tables (DLT) y observabilidad de pipelines.
- Logic Apps y Azure AI Services.
- Data Lineage y frameworks de Human-in-the-Loop.
- Power BI para apoyo a equipos de visualización.
Perfil que buscamos:
Pensamiento analítico, ownership y resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva, trabajo colaborativo y proactividad para integrarte a un equipo global multidisciplinario.
Modalidad: Hibrida | Ciudad de México
El tratamiento de los datos personales recibidos se llevará a cabo de conformidad con la normativa vigente.